2026世界机器人大会中联重科展区，双足人形机器人Z01正在完成线束的抓取、梳理与绑扎，轮式人形机器人Z03协同物流机器人进行无序分拣。不远处的展台上，四足机器狗D15正攀爬台阶，建筑、农业、矿山、应急四类专用机器人装备同步亮相。
形态各异的设备共处一展台，观众不禁好奇：中联重科的具身智能是如何支撑这些不同“身体”的？
▲中联重科具身智能机器人亮相世界机器人大会
中联重科中科云谷总经理曾光在2026世界机器人大会主论坛上给出了明确答案。从工程机械、矿山机械、农业机械到人形机器人、四足机器狗，背后是相同的感知、规划、控制一体化技术。“机器的‘身体’可以不同，但背后的感知、决策、控制和学习能力，可以在同一套技术体系中持续沉淀和复用。”这正是中联重科“一脑多形、多机协同”具身智能技术体系的核心逻辑。
当前具身智能落地的两大挑战，一是基于动力学原生模型对物理世界进行高精度未来状态预测，二是实现该技术在多类工程场景下的泛化适配。对于工厂里存量巨大的传统工业机器人，直接替换既不经济也不现实。中联重科为此推出了ZBrain工业机器人具身智能平台，正是让机器人更能理解环境、理解任务并自主完成作业。相当于为传统工业机器人装上“眼睛、大脑和神经中枢”，让原本只能按固定程序动作的设备，升级为能感知环境、理解任务、自主决策并闭环执行的智能作业单元。用户只需下达自然语言任务，系统即可自主完成检测、规划、执行与验证，显著降低多品种、小批量柔性生产的部署门槛，缩短换型周期。这种“新旧融合”的思路，体现了中联重科对工业实际场景的深刻理解，不是用人形机器人取代一切，而是根据工艺需求进行混合调度。
▲中联重科ZBrain具身魔盒
针对行业普遍存在的开发流程割裂、场景迁移难、数据瓶颈突出等问题，中联重科的具身智能操作系统RobotOps构建了覆盖“数据采集—模型训练—仿真测试—终端部署—迭代优化”的全生命周期工具链。在云端，“云端超脑”利用多模态大模型处理复杂任务规划与语义理解；在机器人端，“大小脑”结合端到端VLA模型与强化学习，负责实时感知与运动控制。机器人真实运行的数据被持续采集清洗，一部分用于仿真训练，一部分用于模型迭代，形成持续进化的数据飞轮。
“数据是智能的基础，我们一定需要海量的数据，才能快速把模型能力进化。”曾光这样概括RobotOps的本质。区别于更多聚焦单一人形机器人的软件平台，RobotOps面向异构设备集群设计，一套平台可适配人形机器人、工业机器人、工程机械和自动驾驶装备，实现一套平台赋能多行业。
这套技术体系源于中联重科对物理世界的深度理解与真实工业场景的淬炼。依托全球规模最大、品种最全的工程机械综合智能制造基地中联智慧产业城，这套系统拥有了绝佳的“天然训练场”。在这一全球顶尖的智能制造集群里，数十台中联重科自研人形机器人已在装配、质检、巡检等岗位上边干边学，产生的海量真实工况数据，成为模型迭代最稀缺的原料。
从单机智能走向“一脑多形”，再进一步发展为“多机协同”，中联重科正以应用牵引的理念，用工业思维重构具身智能的落地路径把“一脑多形”从技术概念转化为可复制的工业生产力，让机器人不再是炫技的展品，而是真正融入制造体系、创造可持续价值的智能劳动者。
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